Bulletin board

Zwischenklausuren Prof. Philipp SS2025

Format: Online über ILIAS

Bonus: 5%, Bonuspunkte können nicht ins Folgesemester übertragen werden

Teilnahme: optional (Ausnahme IIB s.u.)

Termine

ERP: Mo., 16.6.25, 10:00 Uhr, 10:00 bis 10:40 Uhr, 30 Minuten Bearbeitungszeit, 40 Fragen

ITSM: Di., 17.6.25, 8:30 bis 9:10 Uhr, 30 Minuten, 40 Fragen (für IIB verpflichtend)

IT-Sicherheitsmanagement: Di., 17.6.25, 11:45 bis 12:25, 30 Minuten Bearbeitungszeit, 30 Fragen.

IT-Entrepreneurship: Di., 17.6.25, 10:00 bis 10:30 Uhr, 20 Minuten Bearbeitungszeit, 30 Fragen

Teilnahmebedingung

Sie müssen für den jeweiligen Kurs im ILIAS angemeldet sein. Teilnehmer Übungsklausur sind die Kursteilnehmer. Kursanmeldung bis spätestens eine Woche vor der Übungsklausur.

Stabile Internetverbindung erforderlich

aus der Reihe „Funktechnik – Praktisch angewandt“

Vortragender: Dipl-Ing. (FH) Jürgen Voigt

Di., 29.04.2025  17:30-18:30 Uhr Geb. M Raum 302

Die Kommunikation über Funk verwendet oft Gebäude oder ionisierte Luftschichten zur Reflexion der Funkwellen.

In diesem Fall wird die Kommunikation via unserem Erdtrabanten im SHF Bereich vorgestellt. Die Erfahrungen wurden mit Hilfe eines kleinen Setups gesammelt.

Krankheitsbedingt müssen alle Veranstaltungen von Prof. Haneke bis zum 25.4. ausfallen (BWL, IT Project Management, Geschäftsprozessmanagement, Automatisierung von Geschäftsprozessen). Informationen zu Nachholterminen und dem weitern Vorgehen werden in der nächsten Veranstaltung besprochen.

Die Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen findet ab 14.4. nur noch einzügig statt: Mo 8:00-9:30 Uhr und Do 11:30-13:00 Uhr.

Der zweite Zug Mo 11:30 - 13:00 und Do 8:00-9:30 findet dieses Semester nicht mehr statt.

Das Sekretariat ist ab dem 11.04. bis 21.04. nicht besetzt.

Ab 22.04 wieder zu den üblichen Zeiten.

Bis auf Weiteres ist das Sekretariat freitags nicht besetzt.

Im Forum Demokratie diskutieren wir Themen zur Demokratie.

am Freitag 02.05. 11:30h - 12:30h im Raum E103

beschäftigen wir uns mit der Geschichte der Demokratie

(Grundlage: Demokratie von Hans Vorländer https://www.bpb.de/shop/zeitschriften/izpb/demokratie-332/ )

Nach einer Einführung diskutieren wir gemeinsam die angesprochenen Themen.

Eingeladen sind insbesondere die Studierenden des 3. Semesters der Studiengänge Wirtschaftsinformatik und International IT Business. Die Veranstaltung ist jedoch auch für alle anderen Studierenden der Fakultät IWI offen.

Vorankündigung: anschließend am 30.05. gibt es eine Folgeveranstaltung.

Ab sofort steht in ILIAS das erste Arbeitsblatt für den Leistungsnachweis zur Verfügung.

Hallo IWI-Laufteam,

am 8. Mai ist es soweit. Der B2Run 2025 steht in den Startlöchern und unser IWI-Laufteam ist voll. Die Laufshirts wurden bestellt. Ihr müsst euch nun noch einmal direkt beim B2Run anmelden. Der Anmeldelink wurde per Mail an euere Hochschuladresse verschickt. Nur mir dieser Anmeldung bekommt ihr auch einen Startplatz zugewiesen. Bitte gebt diesen Link nicht an Dritte weiter. Dieser Link ist nur für angemeldeten Mitglieder. Ich kann es für euch nicht machen (wegen Datenschutz etc.). Meldet euch so schnell wie möglich an. Sollte es Probleme bei der Anmeldung geben, gebt mir bitte Bescheid.

Startblockauswahl:

18:15 Uhr (FunStarter)

Sobald alle die Anmeldungen durchgeführt, ich die Startnummern habe und die Laufshirts angekommen sind, gebe ich euch Bescheid. Dann folgen weitere Infos bezgl. Treffpunkt/-zeit.

Grüße

Oskar

Thema: KI-gestützte Echtzeit-Aktivitätsanalyse von Hunden anhand von Bewegungsdaten

Details:

Die Entwicklung eines KI-Modells zur Echtzeit-Aktivitätsanalyse von Hunden anhand von Senordaten stellt eine komplexe Herausforderung dar. Eine zentrale Schwierigkeit besteht in der Wahl geeigneter Merkmale (Featurevektor), um aus den Rohdaten relevante Informationen für die Klassifikation zu extrahieren. Zudem erfordert das Modell eine robuste Verarbeitung zeitlicher Zusammenhänge in den Bewegungsmustern, um Aktivitäten zuverlässig zu erkennen. Ein weiteres Problem

besteht darin, dass das neuronale Netz effizient und speicherschonend auf der Hardware laufen muss. Damit dies gelingt, wird es auf TensorFlow Lite basierend implementiert. Ziel dieser Thesis ist es, ein solches KI-Modell zu entwickeln, zu

trainieren und zu optimieren.

Das Thema wurde von dem Startup Senani gestellt und wird durch sie mit betreut.

Senani ist ein Startup, das einen Gesundheitstracker für Hunde entwickelt. Dieser Tracker wird am Halsband des Hundes befestigt und erfasst kontinuierlich Bewegungsdaten mittels eines integrierten IMU-Sensors. Ein auf der Hardware

implementiertes neuronales Netz analysiert diese Bewegungsdaten in Echtzeit und klassifiziert das Verhalten des Hundes in vordefinierte Aktivitätskategorien. Auf dieser Basis werden dann Gesundheitsprognosen erstellt und potenzielle Krankheiten

frühzeitig erkannt.

Titel: Skalierbare Pipeline zur Erstellung und Optimierung von KI-Modellen basierend auf Sensordaten - am Beispiel von Hundebewegungsdaten

Details:

Die Entwicklung einer skalierbaren Pipeline zur Erstellung und Optimierung von KI-Modellen basierend auf Sensordaten stellt eine anspruchsvolle Aufgabe dar. Ziel ist es, eine automatisierte Pipeline zu schaffen, die auf einen Pool von Trainingsdaten

zugreift, bestehend aus Bewegungsdaten und Videodateien. Zunächst werden Videos mithilfe eines vorhandenen KI-Modells klassifiziert, um die Aktivitäten zu identifizieren.

Diese klassifizierten Daten werden mit den entsprechenden Bewegungsdaten zusammengeführt, um auf Basis dieser Informationen ein weiteres KI-Modell zu trainieren. Die Pipeline soll so aufgebaut werden, dass sie bei neuen Trainingsdaten

automatisch durchläuft und ein fertiges Modell exportiert. Zusätzlich wird eine Datenbank benötigt, um relevante Informationen über die Trainingsdaten zu speichern, wie etwa die Anzahl der Daten zu verschiedenen Aktivitätsklassen und

Hunden. Für die Implementierung werden Ray und Python verwendet, um eine effiziente und skalierbare Verarbeitung der Daten zu gewährleisten.

Senani ist ein Startup, das einen Gesundheitstracker für Hunde entwickelt. Dieser Tracker wird am Halsband des Hundes befestigt und erfasst kontinuierlich Bewegungsdaten mittels eines integrierten IMU-Sensors. Ein auf der Hardware implementiertes neuronales Netz analysiert diese Bewegungsdaten in Echtzeit und klassifiziert das Verhalten des Hundes in vordefinierte Aktivitätskategorien. Auf dieser Basis werden dann Gesundheitsprognosen erstellt und potenzielle Krankheiten

frühzeitig erkannt.

Liebe Studierende,

wenn Sie Ihr Praxissemester im nächsten Wintersemester durchführen wollen, beachten Sie bitte die Hinweise in folgendem ILIAS-Kurs: https://ilias.h-ka.de/goto.php?target=crs_969900&client_id=HSKA

Die Veranstaltung findet als Fr/Sa-Präsenzblockkurs am 1+2.8.25 sowie 8+9.8.25.

Online-KickOff, Anmeldung und Infos: 24.3.25, 13:10 Uhr

https://h-ka-de.zoom-x.de/my/mathiasphilipp?pwd=UkF3Sm9nUmpZMEdJMTBHaXNtcEFHUT09

Statt der ursprünglich angekündigten Vorlesung "Malware-Entwicklung und Malware-Analyse" wird im Sommersemester aufgrund der starken Nachfrage erneut "Ethical Hacking" angeboten werden. "Malware-Entwicklung und Malware-Analyse" wird in das Wintersemester 2025/2026 verschoben.

Achtung: Das Modul "Grundlagen Maschinelles Lernen" wird im Wintersemester 25/26 aufgrund der Umstellung von SPO7 auf SPO8 nicht stattfinden. Das Modul wird dieses Sommersemester und dann erst wieder im SS26 angeboten.

Sprechstunde für IWI-I ist dienstags 13:00 - 14:00 in Raum E303

Mattermost-Team: https://mattermost.hska-iwi.de/iwi-lernzentrum-mathematik

Ilias-Kurs: https://ilias.h-ka.de/goto.php?target=cat_238074&client_id=HSKA

Bitte beachten.

Weitere Infos:https://ilias.h-ka.de/ilias.php?ref_id=452275&cmd=return&cmdClass=ilrepositorygui&cmdNode=y2&baseClass=ilrepositorygui&redirectSource=ilcontainerpagegui&cmdMode=

Engagierte HiWis für Projektmitarbeit gesucht

Wir suchen engagierte HiWis, die Teil unseres spannenden

Projekts "Open Geo‐Data‐Science Space – Durch Co‐Design

zu einem attraktiven, innovativen, und nachhaltigen Studien‐

angebot" werden möchten.

Ab September 2024 gibt es verschiedene offene Positionen:

1) zur Vor‐/Nachbereitung der Workshops,

2) als Tutoren beim Testen neuer Lehr‐/Lernformen

und ‐formate in ausgewählten Lehrveranstaltungen sowie

3) zur Unterstützung von Aktionen mit Schülerinnen und Schülern.

Ganze HiWi‐Verträge umfassen je nach Abschluss zwischen 28 und 40 Stunden pro Monat. Es gibt

aber auch halbe Verträge. Üblicherweise werden Verträge über das gesamt Semester (6 Monate)

abgeschlossen, wobei unser Projekt noch bis März 2026 läuft.

Interessierte Studierende wenden sich bitte ab sofort per E‐Mail an Felipe Vásquez Tavera

(felipe.vasquez@h‐ka.de, CC bitte an christine.preisach@h-ka.de und gertrud.schaab@h‐ka.de). Für Rückfragen stehen wir gerne unter diesen Mailadressen zur Verfügung.