Die Studierenden lernen

• Grundbegriffe, Architekturprinzipien und Einsatzfelder von Agentic Intelligence im nachrichtendienstlichen Kontext zu erläutern.
• den Agentic Intelligence Cycle zu verstehen und auf ausgewählte Intelligence-Szenarien anzuwenden.
• KI-Agenten zu konzipieren, Skills und Werkzeuge einzubinden und einfache agentische Workflows in OpenCode umzusetzen.
• die Leistungsfähigkeit und Grenzen von KI-Agenten gegenüber menschlichen Agenten kritisch zu bewerten.
• Einsatzmöglichkeiten in Cyberkrieg, hybrider Kriegsführung, V-HUMINT, OSINT und agentischen Drohnensystemen einzuordnen.
• Schutzbedarf und VS-relevante Aspekte von KI-Modellen, KI-Agenten, Skills und Ausgaben zu beurteilen.
• sichere Agenten- und VS-Architekturen unter Berücksichtigung von Least Privilege, Human in the Loop, Protokollierung und Datenminimierung zu entwerfen.

Inhalte:

• Grundlagen von Agentic Intelligence (AGINT) und Abgrenzung zu generativer KI, Automatisierung und klassischen Expertensystemen
• Agentic Intelligence Cycle
• Einsatzfelder von KI-Agenten in Geheimdiensten und Intelligence-Operationen
• Agentische Quellenführung (V-HUMINT)
• KI-Agenten vs. menschliche Agenten
• Entwicklung von KI-Agenten und Skills mit OpenCode
• Agentic OSINT
• KI-Agenten im Cyberkrieg und in hybrider Kriegsführung
• Agentic Cyber Operations
• VS-Einstufung von KI-Modellen, KI-Agenten, Skills, Prompts und Ergebnissen
• VS-Architekturen
• Agentic Drones
• AI Kill Switch
• Rechtliche und ethische Aspekte
• Drone Open-Source Intelligence (DROSINT)
• Grundlagen der Drohnenforensik
• Analyse von Flug-, Telemetrie-, Positions- und Mediendaten
• Forensische Untersuchung von Drohnen, Fernsteuerungen und mobilen Endgeräten
• Rechtliche und ethische Aspekte der Drohnensicherheit

• Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems (2nd ed.). Wiley.
• Dalwigk, F. (2026). Cyberspionage: Wie Nachrichtendienste um Informationen und Kontrolle kämpfen. Rheinwerk Computing.